——2026天津智博会圆桌对话

2026天津智博会期间，一场以“AI与工业互联网如何重构制造业价值链”为主题的圆桌论坛举行。广域铭岛联席副总裁、大市场中心总经理刘心棋受邀出席，与和利时、浪潮云洲、树根互联等企业代表同台对话，围绕制造业智能化瓶颈、工业大模型落地实践、跨行业适配路径等议题，分享了广域铭岛的产业实践与思考。

智能化瓶颈：数据治理与业务融合的深度

刘心棋表示，制造业数字化转型中，数据分散、标准不统一形成信息孤岛，行业知识未能有效沉淀进数字系统，导致智能模型与核心业务脱节。打通数据链、构建融合行业知识的平台是当前需要关注的方向。广域铭岛依托Geega工业AI应用平台，帮助企业实现数据协同与知识复用，推动组织、人才与技术的系统化融合。

工业大模型与智能体：从概念验证到落地应用

刘心棋引用IDC 2025年调研数据指出，应用大模型及智能体的工业企业比例已从2024年的9.6%升至47.5%。广域铭岛的实践包括：质量智能体通过对多源异构数据的实时分析，实现缺陷根因追溯和参数自适应优化；设备智能体基于运行状态实施预测性维护。AI带来的价值在于将经验规模化沉淀和复用，推动企业从单点智能向系统级智能发展。

跨行业适配：从通用底座到行业落地

制造业行业差异大、场景碎片化。广域铭岛采用四层架构，从底座、平台、应用到决策，每层适配AI构建。刘心棋分享了实践中遇到的教训：早期低估了异构协议对接的复杂度；通用AI无法直接移植到工业场景，需将行业知识深度内化。由此沉淀的经验包括：从汽车行业切入，以复杂场景锤炼可迁移能力；坚持AI与工业场景融合；以链主企业带动链上企业。目前，广域铭岛的服务覆盖汽车、有色金属、化工等近20个细分行业。

投入回报：从降本到增效

刘心棋以领克张家口工厂为例：部署的智能化系统覆盖30条线体，实现了停线问题闭环管理。数字化投入的价值包括设备替人、能耗优化等显性成本节约，以及通过保障交付周期和客户信任转化为订单竞争力。数据资产化、模型即服务等模式，推动制造企业从“卖产品”向“卖能力”延伸。

未来展望：生态协同驱动数据智能

刘心棋认为，未来制造业智能化的关键是生态协同，将算力、数据、模型、场景与人才汇聚成闭环。广域铭岛围绕“数据资源—技术平台—场景应用”全产业链布局；持续夯实操作系统底座，支撑行业数据集建设与跨企业数据流通；用AI重构现有工业软件，将经验与产线日志转化为工业知识模型。广域铭岛还将联合产业链伙伴、高校与科研机构，推动人才培养与产业需求对接。