在AI工程化落地的浪潮中，AIOps平台已成为企业机器学习项目的重要底座。流程分散、智能体运行机制不透明、能力扩展不便、运维效率待提升等问题，仍是AI开发者与运维人员面临的挑战。

AIOps即人工智能运维，通过AI技术实现数据管理、模型训练、部署上线、故障排查、优化迭代等流程的自动化，将复杂运维工作变得更加高效和智能。

视比特翔云平台全新推出自研AIOps智能体，以自研Agent架构、全程可视化、零代码自定义、全流程赋能、流程可控与可解释、数据安全为特点，为企业级AI运维提供支持。

自研Agent架构，构建AIOps智能内核

视比特翔云平台采用全栈自研Agent架构，深度适配AIOps全生命周期场景，在性能、稳定性和扩展性方面实现提升：

• 原生适配AI数据管理、模型训练、测试部署、运维优化全流程

• 自主可控的底层逻辑，无第三方依赖，保障企业数据与模型安全

• 任务处理能力支撑企业级大规模机器学习项目运维

零代码创建，打造专属智能体

在翔云平台，用户可通过自然语言描述需求创建智能体，无需代码基础或复杂配置。系统自动理解意图，构建能力链路，生成专属智能体：

• 可创建数据分析、智能标注、场景监控等多种智能体

• 自动绑定Prompt与能力模块，开箱即用

• 生成后即刻投入任务执行

自定义Skills，需求驱动能力扩展

视比特翔云平台支持自定义Skills技能模块，用户通过对话描述业务需求，系统自动生成技能模块：

• 例如数据集质量评估：自动生成数据规模、类别均衡度、标注完成度等多个维度的评估能力，输出可视化图表

• 生成的Skills可重复调用，嵌入任意智能体工作流

• 内置多种Skills，覆盖常见业务场景

全程可视化，智能体全链路透明可追溯

视比特翔云智能体提供全流程可视化能力，使决策和执行过程清晰可查：

• 全维度可追溯：支持单轮对话、单次决策的全路径拆解分析，任务监控、活动流、决策分析三位一体

• 全流程透明化：决策流、任务执行流、运维工作流可视化，每个环节可控、可查

• 重要决策可视化：智能识别高危操作，自动判定风险等级；决策详情显示操作目的、影响范围、风险提示；支持人工一键审批；所有记录永久存档

模型运维全流程赋能

基于自研智能体，视比特翔云平台实现模型运维全流程智能化覆盖：

• 项目全局洞察：一键获取数据集、模型等核心资产总览，生成结构化分析报告

• 批量任务自动执行：一句话发起批量任务，自动编排执行

• 深度数据评估：自动生成数据集多维质量评估报告

• 智能分析与自主优化：自动完成误报分析、原因定位，生成优化方案；关键步骤支持人工审核

• 优化效果量化验证：对比优化前后模型性能，输出优化报告

Agent社区，能力共享与生态共建

视比特翔云平台打造Agent社区，支持共享优质自定义智能体和Skills技能模块，交流搭建经验与运维技巧，企业与开发者共建生态。

从自研Agent架构的底层突破，到零代码自定义的简便体验；从全程可视化的透明管控，到AIOps全流程的智能赋能；视比特翔云AIOps智能体致力于做到自主可控、能力可扩展、过程可追溯、运维更高效。

未来，视比特翔云将持续迭代智能体能力，以技术创新驱动AI工程化落地，让更多企业能够轻松应用AIOps，实现机器学习运维的智能化。