王昉炜、陈奇等5名专家获2021年度生产制造行业科技创新进步成果奖

记者:刘玉博  侯淳珊 近日,在中国创新创业领袖峰会暨2021年度科技创新成果双创盛典活动中,备受瞩目的“20…

记者:刘玉博  侯淳珊

近日,在中国创新创业领袖峰会暨2021年度科技创新成果双创盛典活动中,备受瞩目的“2021年度生产制造行业科技创新进步成果奖”评选结果于近日揭晓。这项奖项由中国创新创业领袖峰会组委会设立,采用公开、公正、公平的评选方式,旨在激励生产制造行业人才创新创造,推进生产制造各环节技术科研创新应用,提升行业的全产业链融合创新发展水平。

此次评选活动规模盛大,吸引了众多行业领袖、专家学者以及优秀企业的关注和参与。

据评选主办方相关人士透露,本次评选共收到了全国范围内482份的申报项目,申请数量远超上一届,从本次申报项目来看涵盖了生产制造行业内的各个细分领域。此次申报项目的数量之多,反映出该奖项在业界的关注和重视程度之高,更体现了中国生产制造行业对技术创新的高度重视和大力支持,也向全球展现了中国制造业加速向数字化、智能化转型的决心和实际行动。

据了解,本次“2021年度生产制造行业科技创新进步成果奖”评选由业内著名专家组成的评审委员会进行初评和终评。初评阶段,评审委员会对来自全国范围内的申报项目进行全面筛选,并通过多重筛选标准,挑选出70余项优秀成果,进入终评阶段。随后,评审委员会根据成果的创新性、先进性、实效性和应用前景等综合因素,精选出最终的四项优秀成果,颁发了奖项。这四项获奖成果来自王昉炜、陈奇、甘屹、姜爱龙、高桂丽。其中,王昉炜获奖技术成果“基于数据挖掘的滑雪品类工艺制造优化系统V1.0”基于数据挖掘技术,能够分析和优化不同滑雪品类的生产工艺环节,提高制造效率和质量,降低生产成本,将数字科技与传统生产制造行业相融合,是一项极具前瞻性和指导性的成果。

此外,合肥工业大学机械工程学院陈奇教授的“基于解释结构模型和复杂网络的制造系统”,上海理工大学机械学院甘屹博士的“基于极限学习机的复杂制造系统动态调度”以及其他两项成果,也凭借其创新性、先进性和实用性在激烈的评选中脱颖而出,荣获此次大奖。

此次评选活动的结果再次突出了中国生产制造行业在技术创新方面的引领地位,并为同行业提供了重要的鞭策和鼓励。预计未来,我国生产制造行业将以更加开放、协同、共享的方式推动数字技术与传统生产制造行业的深度融合,实现更为优质、高效和可持续的发展。

关于作者: 中国智能制造网

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